一阶导数定义：
二阶导数定义：
在数字图像处理中，像素点是离散的，并且最小的间距为1，也就是相邻像素之间距离为1，所以Δx最趋近于0的取值是1，即Δx = 1
所以推出：
由(1)(2)和(4)(5)得出：
将 x=x+1 、x=x-1 分别代入(1)然后再代入二阶导的公式得出：
我们看到(9)和(10)都是二阶导，但是他们相差2倍的关系。我们的目的是找到边缘，边缘就是该像素位置的一阶导(方向导数)最大或者说梯度(因为方向导数模最大的方向就是梯度方向)，要使得一阶导最大(即取极值)，就要求二阶导等于0时，所以，这个系数并不影响。而二阶导为0，就是公式(10)等于0。
二阶导为0时，是极值，既可以极大值，也可以极小值，极小值就是像素值为0了。如果一张图的非细节部分的像素全为100的话，那么非细节部分像素的二阶导也为0。
缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
npm i hexo-generator-json-content --save
3、在根目录_config.yml里添加配置：
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